詳細信息
廣州御鑫品牌車牌識別技術利用高清晰攝像技術，高速度的傳送抓拍技術，對來往車輛迅速完成圖象抓拍及分析，并分割車牌，對車輛進行識別及管理。該系統無需刷卡，采有視頻流車牌多次識別技術和壓地感觸發識別相結合，系統同時支持軟件識別和硬件識別。實現自動識別自動啟閘自由出入！臨時車實現車牌自動識別，自動入場，出場自動彈出收費窗口，并收取停車費用。
重要特點一：御鑫品牌車牌識別采用壓地感觸發和視頻流動態技術（連續多次識別技術）相結合，相比普通的壓地感定點識別（各車型大小不同，車牌位置不同，因此識別率有影響。），識別率更有保障。高達99.9%以上的車牌識別率；實現車牌識別自動開閘功能，實現一車一牌自動識別，提升系統的智能化和管理的便捷；
重要特點二：支持雙入口，雙出口類型的停車場；每個出入口支持兩部攝像機同時抓拍圖片進行車牌識別，以滿足各種環境，如路面寬或特殊路面的應用。（Y型，直角型，大轉彎型）比一部攝像機會有更好的識別效果。
重要特點三：系統支持單車道識別。
重要特點四：系統同時支持軟件識別和硬件識別，支持模擬機識別，高清網絡機識別，
和硬件一體機識別。
重要特點五：系統支持App云端接入。
重要特點六：系統支持嚴格卡牌合一。
重要特點七：系統支持中央收費管理。
重要特點八：系統支持派車管理。
重要特點九：系統支持大屏幕入口，出口大屏幕LED顯示。
重要特點十：支持無牌車識別。支持全自動入場。
隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，小區用戶對車輛管理的要求越來越高。過去的人工刷卡的管理方式已經不適應現代化發展的需要，針對目前快節奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官的需求和習慣性操作的需求。但是目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此我們在做自動化管理系統的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。
本設計方案就是基于以上的思想基礎，針對小區車輛管理的實際情況，結合各種現代化高科技手段完成的。
我們的目標是為小區用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。我們采用的是當前國內最先進的車牌識別技術。此設計方案著重考慮了識別的準確性，及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入，既考慮到用戶的需求，又囊括了各種高科技技術，而且增加了一些管理手段，盡可能地為用戶提供一個完善的小區車輛管理系統。
第1章 用戶需求分析
在現代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言，要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監視，并對各類車輛進行登記（包括內部車輛和外部車輛）和識別。對大規模的場區中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進行人工判斷，既費時，又不利于管理和查詢，保衛工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件，實現營區管理的高效率、智能化。
車牌自動識別的應用領域：
1．上下坡道，彎道出入口讀卡的首選。
2．黨政軍機關，單位內部車場的首選
3．無人值守地下車庫，月卡車庫，專用車庫首選
4．花園別墅．住宅小區，商務大廈首選。
5．金融保險，社會公共場所。
6．不停車識別車牌查驗車輛各種規費。（養路費，）
7．測距離防碰控制。（冶煉，機械廠內等多臺行車運行測距離同時識別車牌
防碰報警系統。）
8．電子車牌，黃綠標。公路收費，電子警察，智能交通。
9．物流系統車輛管理。
10．部隊，機關單位派車系統。
第2章 產品特點及優勢
2.1 對不同光照的適應能力
在工程現場環境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾，特別是采用外觸發方式的識別設備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。
我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。
2.2 對闖關車輛和超低速行駛車輛的適應能力
由于采用高速算法平臺，適應時速100公里/小時的車速，使得車輛在超高速（闖關沖卡車輛）行駛或超低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發生。
3.3與同類產品比較
御鑫新一代車牌識別與其他廠家普通車牌識別的區別比較優勢
序號
比較方面
御鑫新一代視頻流車牌識別
其他廠家普通車牌識別
1
識別模式
基于視頻流（多幀統計）識別和壓地感觸發雙重識別 對每幀圖像都識別，并自動找到最佳識別效果的圖像；對單個車輛進行了多次識別，比單幀識別成功的機率要高得多，這是因為連續抓拍的圖像的角度、光照不同，識別效果也不盡相同，從理論上講，只要有一幀足夠清析的圖像就有一個好的識別結果。同時采用先進的目標跟蹤，以及識別結果最佳化等方法，來確保從車流中一個一個地甄別出序列化的車牌。
基于單幀圖像識別。壓地感識別。壓地感識別是定點識別，且只能識別一次。識別率低。車牌位置因為車的類型不同而不同，而識別位置因為地感線圈而固定，識別率受到影響。
2
算法模型
智能模糊點陣識別算法，對車牌不清晰的識別準確率仍很高。系統同時支持硬件識別和軟件識別。
OCR/字型拓撲結構識別算法，對車牌不清晰的識別準確率很低
3
觸發方式
純視頻觸發和壓地感線圈觸發雙重保證，只要檢測到車牌就能觸發，不易出現故障，車輛只要進入圖象范圍就開始識別
地感線圈觸發，容易出現不觸發、觸發錯誤等故障。且位置固定。車輛稍微偏位即識別錯誤。
4
當車牌前人體物體或者前面車輛移動瞬間擋住車牌時
采用壓地感識別后，再動態視頻流多次識別，即使此時此刻前車，或者物體正在前方攝像機鏡頭處，當物體，前車移開后，可以再次識別 。
由于壓地感定點識別 ，車輛已經壓到觸發線圈，而此時此刻前車，或者物體正在前方攝像機處，當物體，前車移開后，也無法再次識別 。
5
傳輸方式
控制器和LED顯示屏，支持TCP/IP，傳輸速度快，安全性高。確保大流量車場識別
只有RS-232串口方式，傳輸速度慢，誤碼率高、安全性差
6
識別速度和準確率
采用了專用的DSP處理芯片作為運算核心，獨立于計算機統，避免了軟件識別時其它程序運行占內存等的干擾，提高了運算速度，并且不受計算機系統穩定性的干擾，因而很大程度上提高了車牌的識別速度和識別準確率
軟件識別的車牌識別系統，在系統工作時，容易受到其它程序和計算機系統本身穩定性的干擾，影響車牌識別速度和識別率
7
車牌算法
支持大小車牌。
僅支持標準車牌。
8
對相似字符識別能力
如0、D、Q、O；B、8識別正確率幾乎為100%
如0、D、Q、O；B、8很容易識別錯誤
9
雙機識別，Y路口寬路口識別
當Y路口，左右兩方向同時來車，寬路口來車時候，系統支持入口兩個甚至多個攝像機同時識別 。識別率有保障。
只能支持一個攝像機識別，當寬路，Y路口、多方向來車時候不能識別 。
10
單車道識別
支持單車道識別！當車輛前牌識別后進入，車尾牌系統不做處理。
因為進出，都壓地感觸發，單車道無法做車牌識別 。或者需要做多個方向性地感，工程實施非常繁瑣。
11
可靠性、穩定性
對攝像機和識別卡進行了升級處理，系統同時支持硬件識別和軟件識別。即使晚上，反光環境也能自動調整，逆光補償，非常適宜于戶外全天侯運行，具有極高的系統穩定性和環境適應性
采用硬件嵌入式硬件平臺和專用的操作系統內核，以此作為算法的硬件基礎，同時核心函數采用手工匯編，這樣將計算機的CPU，和硬盤，主板和攝像機本身功能集于一體，整個系統還得依賴計算機運行其軟件，穩定性差，故障率高，維護成本更高。
12
攝像機安裝角度
車輛動態識別，瞬間反光有區別，攝像機位置經過寬路口嚴格測試，可以近45度。
定點單幀圖片識別，攝像機位置角度到30度，識別錯誤增加。
13
對車輛速度要求
速度達到180KM/H時，整牌識別率仍然不低于98%
速度高于一定值時，識別率急劇下降
14
攝像機及補光要求
對攝像要無特殊要求，且可利用原有系統的攝像機。攝像機采用模擬高清攝像機，對帶寬，流量要求低，更利于系統穩定。
對攝像機的性能要求很高，且很多都要求專用網絡攝像機和一體識別機，因對攝像機進行相關硬件開發，對系統帶寬和流量要求高，造成攝像機無法保修，況且成本大大增加。
15
抗光線能力
采用LED補光，當環境變化(如光線、天氣等)時識別率基本無影響
補光需根據環境的變化進行調節，有一定的局限性，仍然可能受光線、天氣等問題影響
16
系統兼容性
識別系統，控制主板，兼容原有刷卡系統，只須增加讀卡器等簡單部件，就可以兼容智能卡，車牌識別二合一系統或者嚴格卡牌合一原則。
系統硬件，部件專用，兼容原來系統，須增加控制主板，機箱，等其他所有主要部件。
17
安裝與維護
安裝簡單，只需外接視頻，如原有立桿，可利用原有立桿，且攝像機及補光的調試簡單；硬件一般情況下都不會出現故障，基本不用維護。
需安裝各種軟件及硬件，即使原有立桿，一般仍須重新立桿，且攝像機及補光的調試復雜；
18
軟件獨特功能
系統軟件支持中央收費管理。
系統軟件支持派車管理。
系統軟件支持入口，出口大屏幕LED顯示。支持無牌車識別，支持App識別。支持模擬機識別，支持網絡機識別，支持硬件一體機識別。
需要獨立的另一版本軟件或者不支持。
第3章 系統結構、技術指標
3.1 系統工作流程
入口部分
說明如下：
車輛達到小區入口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。
臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。
無法確認車輛：可手動放行，可手工輸入車牌號碼，手工修改車牌號碼，記錄數據庫。
出口部分
說明如下：
車輛達到小區入口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。
臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。如收費，按臨時車收費標準收費，一般選擇手工放行。
無法確認車輛：可手動放行，手工輸入車牌號碼，記錄數據庫，并產生正確的費用。
3.2 車牌識別系統安裝圖示
每個出入口架設一個高度為1.0-1.5米的攝像機立柱，立柱安裝車牌識別專用攝像機，攝像機鏡頭指向車道前方約4.0-5.5米的地面處對準車牌。
具體安裝位置如下圖所示。
施工圖
設備安裝三維示意圖
具體的施工要求，根據現場情況另做詳圖。不同的施工尺寸，選擇不同的焦距鏡頭。
3.3 識別系統技術指標
在正常城市車牌清潔程度情況下，行駛車牌無遮擋，平均字母和數字識別率可達到96%以上，通過針對系統應用地區加強模板，可實現整牌識別率（含車牌漢字）達到96%以上。
u 單號牌識別時間：<0.2 秒
u 整牌識別率：>99% （整牌識別率 = 完全正確號牌數/自然車流量）
u 號牌檢測率：>99.9%
u 允許車輛行駛速度：0~200 公里/ 小時
u 輸出圖像分辨率：720*288
u 輸出信息：車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間
